如何评价高频交易中lee-ready algorithm在我国市场中(期货,股票)的判断效果?

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用户回答
okx

看了很多人的答案,明显有些人没在国内做过交易,或者根本不了解HFT。

先回答题主的问题:如果是说equity,level2数据的trans是有bsflag的,对比之后,Lee-Ready的正确率接近70%。当然还有很多Lee-Ready算法的变形,不过大致思路都是一样的,效果也是大同小异。而对于futures,由于没有交易所逐笔成交,因此需要Researcher来做一些simulation,而一个sim的效果,只能通过eval factor来看了。

很多关于microstructure的research是从这个方向开始的,它的重要性也显而易见。这个东西可以用来判断市场的short-term liquidity。至于得到这个信息怎么去trade,则各家公司的做法不太一样。然而,可以确定的是,在国内,很多人靠这个确实赚了不少钱。

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