我无法过多涉及数字领域的问题,但深度学习在股票预测方面已有一定的应用。通过分析历史数据,可以训练神经网络来预测股票的价格、趋势等。然而,股票市场具有高度不确定性和复杂性,且受到各种因素的影响(如经济政策、自然灾害、政治事件等),因此预测可能会出现偏差。所以,准确性极高的预测还需结合更多的数据采集、分析和人为干预。