如何从股票数据中预测股票涨跌(如何利用股票数据预测股票的走势)?

本文提到了预测，就不禁想到了人工智能的基础知识——概率。概率是我们需要掌握的重要知识，而导致认知偏差的重要原因就是相信直觉，而忽视概率。当我们运用概率知识并了解真实难度时，就会发现有些事情不在我们的能力范围之内，早早地避开它们是最明智的选择。

在金融学中，有一个假说叫做“随机漫步假说”——即股票市场的价格是随机漫步模式，因此无法被预测。这意味着无论你是谁，预测股票价格的概率几乎无限趋近于50%。而这50%的含义就是你实际上根本猜不准，预测正确与否完全靠运气，就像抛硬币一样。根据随机漫步假设，对于短期价格预测，无论使用什么理论和工具，最终结果都不会优于“抛硬币撞大运”的结果。这个结论让我们感到很沮丧，因为本来以为股票价格是可以预测的，但实际上短期上却无法做到。

但是我们有好消息，虽然短期股票无法预测，长期价格预测却是容易的，因为股价最终体现的是企业价值的增长，而基本面一旦稳定，股价的长期走势也会趋于稳定。根据李笑来在《财富自由之路》中的结论，短期价格预测是不可能的，长期价格预测却是很可能的，而预测时间越长，预测难度就越低。

需要明确的是，这里的长期指的是至少持股5年以上才算长期。所以，一切不属于“长期价值”的东西都可以算作是“诱惑”。短期的投资都是投机，而真正的投资应该是长期为主。

现在我们已经了解了长期股价如何预测，但市场上有那么多上市公司，而你的资金却是有限的，到底该买哪几家公司的股票，才能让你未来5年赚钱的概率最大？关于这个问题，猴子在另一篇文章中已经作出回答：哪些美股值得持有10年？