据科技部网站报道，一支美国的研究团队最近研发出了一款新的模型，可以使用母亲和新生儿的电子健康记录来预测婴儿在短期内会出现的24种临床结果的风险。研究人员利用从产妇数据中提取的已知危险因素，建立了支气管肺发育不良(BPD)假设预测模型，并运用算法来提高深度学习模型的预测能力。该模型与目前使用的风险评估进行比对，明显优于国家儿童健康和人类发展研究所(NICHD)的风险评估。特别是在早产儿的评估中，该模型表现出了非常出色的预测能力。