据科技日报报道,夜视摄像机拍摄的热图像通常显得单色、有颗粒感,并且有些模糊。不过,美国普渡大学和洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员最近开发了一种热辅助探测和测距(HADAR)系统,该系统运用人工智能(AI)训练来确定热像中每个像素的温度、能量特征和物理纹理。这种系统产生的图像几乎和传统相机在日光下拍摄的图像一样清晰,这将有助于自动驾驶车辆在各种户外条件下更安全地进行行驶。