根据毕马威和联想集团联合发布的报告，未来的算力发展趋势将具备两大特征，即数字经济的基础设施和通用人工智能的核心动力。报告还预测，2025年中国算力核心产业规模将不低于4.4万亿元，而算力关联产业规模可以达到24万亿元。由于深度学习的出现，AI训练算力大约每6个月翻一番，而全球头部AI模型的训练算力需求在2012年后加速增长，每3到4个月翻一番。因此，进入模型加速出新时代后，算力需求指数有望更加陡峭。举例而言，根据OpenAI的数据，实现GPT-3训练需要使用上万颗英伟达A100GPU，总成本超过1200万美元。此外，罗兰贝格预测，在达成人工通用智能（AGI）目标后，全球人均算力将超过29TFLOPS，实现智能场景的全覆盖和大部分行业的高渗透。这将带来不仅仅是硬件端的升级和迭代，还需要软件侧协同调度优化。
根据民生证券的研究报告，与算力相关的标的有恒为科技、浩瀚深度、中际旭创和锐捷网络等公司。需要注意的是，本文为伪原创，使用了机器人写作工具生成的内容。
