经济日报发表文章称，要想建立良好的人工智能大模型产业生态，必须解决我国当前人工智能大模型发展面临的核心问题，包括高端算力技术不可控、大规模高质量数据集少、算法可靠性和可解释性弱等。目前，人工智能高端算力芯片技术由GPU、FPGA、ASIC等加速芯片异构而成，但也存在"卡脖子"风险。此外，在高效低碳的算力网络基础设施方面，也亟需建立跨省域互联互通与动态调配机制。同时，高质量数据供给不足，也直接影响了人工智能大模型的智商。算法可解释性不强，也会对大模型的产业化应用造成影响。这些问题需要全社会的共同努力解决。