利用机器学习技术PRIMO,最新的M87星系中心黑洞图像展示了更大、更暗的中心区域,周围环绕着明亮的吸积气体。普林斯顿大学EHT小组成员强调,该技术结合2017年联网观测的“事件视界望远镜”(EHT)合作组织获得的数据,可以生成大量训练材料并生成规则,从而团队首次实现了阵列的全分辨率。相关论文已在《天体物理学杂志快报》上发表。